
こんにちは!プロクラスの吉田です。
今日は、ここ最近「これは教育・ビジネスの現場を確実に変える」と本気で感じている NotebookLM(ノートブックLM) について書いてみたいと思います。
ChatGPTやClaudeなど、生成AIはすでに当たり前の存在になりつつありますが、
「じゃあ実務でどこまで使えているか?」と聞かれると、
正直 “調べ物止まり” になっている方も多いのではないでしょうか。
NotebookLMは、その一段上。
「自分の知識・資料を、AIが理解して一緒に考えてくれる」
そんな体験を与えてくれるツールです。
目次
1. NotebookLMとは何者なのか?
NotebookLMは、Googleが提供する**“自分専用のAIノート”**です。
最大の特徴は、
👉 AIがインターネットではなく「あなたが与えた資料」だけを根拠に答える
という点。
PDF、Googleドキュメント、スライド、テキストメモなどを読み込ませると、
その中身を“理解した上で”質問に答えてくれます。
つまり、
-
社内資料
-
講義レジュメ
-
契約書
-
仕様書
-
調査レポート
こういったクローズドな情報を、安全にAI活用できるわけです。
これ、地味に見えて革命的です。
2. ChatGPTとの決定的な違い
「それってChatGPTのRAGと何が違うの?」と聞かれることがあります。
結論から言うと、NotebookLMは“考える過程”が見えるAIです。
ChatGPTの場合
-
答えは賢い
-
でも「なぜそう言ったのか」が分かりにくい
-
元資料との対応関係が曖昧
NotebookLMの場合
-
どの資料の
-
どの部分を根拠に
-
どう解釈したか
が、かなり明示的です。
教育現場で使うと、「AIが答えを出す」ではなく
「AIの思考プロセスを一緒に追う」 という学びが生まれます。
これは大きい。
3. 教育現場での破壊力がすごい
プロクラスでは、
-
プログラミング
-
ITパスポート
-
探究学習
などを扱っていますが、NotebookLMとの相性は抜群です。
例えばこんな使い方
教科書PDFを入れて
→ 「この章を中学生にも分かるように説明して」複数資料を入れて
→ 「共通点と違いを整理して」レポート下書きを入れて
→ 「論理の飛躍がある箇所を指摘して」
“先生の分身”がもう一人増える感覚です。
しかも、生徒ごとに
-
理解度
-
語彙レベル
-
興味関心
に合わせて説明を変えられる。
これ、個別最適化学習の完成形にかなり近いです。
4. ビジネス利用では「資料地獄」から解放される
NotebookLMの真価は、資料が多ければ多いほど発揮されます。
-
何十ページもある提案書
-
過去の議事録
-
契約書の束
-
RFP(仕様書)
これらをまとめて入れて、
-
「要点を3分で説明して」
-
「リスクだけ抽出して」
-
「この前提条件ってどこに書いてある?」
と聞ける。
もう
「資料を探す人」
「まとめる人」
「理解する人」
を分ける必要がありません。
考えるところだけ人間がやる
これが現実的になります。
5. NotebookLMが示す“AI活用の正解”
ここが一番伝えたいところです。
NotebookLMを使っていて感じるのは、AI活用の本質は「質問力」ではなく「材料」だ
ということ。
-
どんな資料を
-
どの粒度で
-
どう整理して渡すか
これが8割。
つまり、
AIを使いこなせない
= 能力が低い
ではなく
= 情報の構造化ができていない
という話なんですね。
これは、これからの DX・AI教育で必須の視点 です。
6. これからNotebookLMを使う人へ
注意しなければならない点もあります。
NotebookLMは、「魔法の道具」ではありません。
ですが、
学ぶ
教える
考える
整理する
このすべてを、一段階レベルアップさせてくれるツール です。
特に、
教育関係者
研修担当者
コンサル
経営者
このあたりの方には、是非一度触ってみてほしいです。
きっと「AIって、こう使うものだったのか」という感覚になります。
プロクラスでも、今後このNotebookLMを活用した
AI×学習の新しい形 をどんどん試していく予定です。
また実践例がたまったら、続編も書きますね。
それではまた!
